Aweta

| Cítricos

Aumente sus Beneficios. Haga Crecer su Negocio Con la Tecnología de  Aweta

En Aweta entendemos que los gastos de personal y de formación estan subiendo, poniendo mas y mas presión en los margenes de beneficios. Por esta razón, Aweta ha ingeniado tecnología especifica encaminada a clasificar cítricos en particular y reducir la mano de Obra: La Midstar para Limones, La Rollerstar para las Naranjas navels y La Megastar para los Pomelos.

 

El revolucionario Sistema Avanzado de Vision y el sensor de calidad Inscan de Aweta hacen que la clasificación inconsistente sea una cosa del pasado. Con una exactitud en el pesaje de +/-  1% de las metas de precisión fijadas (*) y un sofware de programación para una medición fiable, ofrecemos la solución integral mejor del mercado. Estamos dedicados a trabajar con usted para aumentar sus beneficios y hacer crecer su negocio.

La innovación es lo que nos mantiene un paso por delante de la competencia.

Desde los informes de software de porcentajes de defectos a el empacado con la cantidad correcta y el tamaño preciso, esta es una solución completa “llave en  mano” que minimiza el numero de operarios necesarios y aumenta la rentabilidad y los margenes de beneficio.

 

Los clientes tienen grandes expectativas. Tenemos que estar al filo de la innovación tecnológica.

El novedoso “Power Vision 3D Hyper Spectral” (Poder de Vision Hiper Espectral en Tres Dimensiones), es revolucionario, incorporando cámaras de alta definición capaces de detectar imperfecciones en rangos específicos del espectro (Infrarrojos, Ultravioletas y colores específicos) haciendo así que los defectos de la piel sean mas fáciles tanto de identificar como de clasificar.

 


Sensores

 

Calidad de los Cítricos

Hay una demanda creciente de mayor calidad interna y externa. La calidad externa es el factor que conduce a la decisión de comprar el producto mientras que la calidad interna (textura, sabor y ausencia de defectos internos) esta vinculada a aspectos que en general no se perciben externamente pero que son igualmente importantes para muchos consumidores.

InScan-IQA- para Cítricos
Detecta y mide parámetros internos para todas las variedades y da mediciones estables con repetición consistente.
• Dulzura [%Brix]
• Daño por Heladas
• Granulacion
• Piel Rota o Cuarteada
• Pudricion Interna

Detección Opcional de UVA (Ultra-Violetas)
Detección de UVA es la ultima tecnología disponible para la clasificación de Cítricos. Integrado en el Advanced Vision 3D system, AWETA ha desarrollado la  nueva tecnología de Iluminación, para asegurarse de que los defectos pueden ser detectados en una fase temprana. Defectos progresivos como el moho azul o verde pueden pasar desapercibidos inicialmente pero con la nueva configuración de rayos Ultra Violetas los productos que muestren estas imperfecciones pueden  ser retirados antes de infectar cajas o contenedores enteros.

Imagen Normal

Imagen Ultravioleta

Imagen Combinada después del Procesamiento

 


Tecnología Clasificadora

Gracias a la flexibilidad de nuestra red neuronal y tecnología de LED, el Advanced_Vision_3D (sistema de clasificación óptico en 3 dimensiones) tiene la habilidad de identificar y medir los defectos basados en características individuales en vez de solo por color y contraste.

 

 


Technología de Embalaje

Aweta provee soluciones a medida. Un ejemplo es nuestra linea de sistemas únicos y versátiles de embalaje. El producto se envasa de acuerdo a los requerimientos individuales de los clientes (minoristas y supermercados). Los métodos incluyen cajas (cartón, plástico y madera), bolsas, redecillas, conchas y canastillas. Todo el producto puede ser etiquetado con la fecha de producción y toda la información deseada, permitiendo el seguimiento y la trazabilidad a nivel internacional.

 

 


Tecnología de Paletizado

Todo nuestro proceso de paletizado  emplea un sistema único de dirección y supervision que incluye el equipo de acolchado y atado, asegurando un perfecto control de la linea de embalaje así como la eficiente continuidad y el flujo en la producción.

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